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针对肥胖数据,首先利用Kuschner方法生成初始网络,然后与Halbersberg方法进行结合得到有序贝叶斯网络,最终预测肥胖等级,并寻找影响肥胖的因素.
有序贝叶斯网络在肥胖数据中的应用
【摘 要】
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针对肥胖数据,首先利用Kuschner方法生成初始网络,然后与Halbersberg方法进行结合得到有序贝叶斯网络,最终预测肥胖等级,并寻找影响肥胖的因素.
【机 构】
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长春工业大学 数学与统计学院,吉林 长春 130012
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2021年5期
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