【摘 要】
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首先介绍了EOF-CCA模型的基本原理及建模步骤,阐明了经验正交函数分解(EOF)和典型相关分析(CCA)两种统计方法在短期气候预测应用中结合的必然性及优越性,并指出该模型可由一
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首先介绍了EOF-CCA模型的基本原理及建模步骤,阐明了经验正交函数分解(EOF)和典型相关分析(CCA)两种统计方法在短期气候预测应用中结合的必然性及优越性,并指出该模型可由一个气候场或多个气候场去预报另一个气候场.然后以山东13站的季降水量场为预报场,分别以前期整个北半球和东亚区域的500hPa月平均位势高度场为因子场,建立了位势高度场的前13个主分量场与季降水场之间的EOF-CCA模型,最后对模型的拟合、预测效果进行了评估,结果表明:模型对山东的季节性降水有一定的预报技巧,可在业务中试验应用.
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