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[摘要]双循环新发展格局对我国创新提出了更高的要求。创新发展一方面需要科技創新,另一方面也少不了科学普及,中央强调科学普及与科技创新同等地位。基于三阶段DEA模型,对2008—2015年31个省市、自治区科普投入产出效率进行研究,按照经济发展情况把全国划分为三个区域。研究发现:我国科普投入产出技术效率的上升和规模效率的波动影响科普投入产出效率的升高;综合效率不断波动,经济发达地区总体效率最高,欠发达地区次之,较发达地区最差,且经济发展水平的差异造成了科普投入产出效率的差异。进一步分析了影响效率变化的原因,并给出提升科普投入产出效率的对策建议。
[关键词]经济发展水平;科普资源;投入产出效率;三阶段DEA模型
一、 引言
科技自21世纪开始慢慢改变人们生活,促进社会进步并激发经济发展潜力,科普工作的意义也日渐显著[1-2]。发挥好科普的力量,提升公民的科学文化涵养,逐渐变成各个国家提高综合实力的战略共识[3]。近年来,我国科普事业取得了显著成效。科普投入不断增加,随之的科普产出也日益丰富,科普活动也向多样化趋势发展,参与科普活动的人数不断上升,增加了公民获得科技信息的途径。由此可见,公众科学素质稳步提高以及群众性科技活动成效显著,科普能力建设不断加强,政府部门的科普经费投入也稳定提高[4]。即便如此,与发达国家相比,我国科普事业的发展仍然存在一些突出问题和不足[5]。其中,我国在科普工作的道路上长期面临着科普资源稀缺的困境[6-7]。未来的科普工作,不仅要重视有效提升科普资源的投入[8],更要重视在一定范围的投入如何取得最大化的产出,以便提升科普资源投入产出效率[9]。
当前,中国面临内外双循环的全新发展格局,要想加强国际竞争力,亟需我国科技创新能力的提升,而科普作为创新的重要一环,尤为重要,因此必须高度重视我国的科普投入产出效率。科普投入产出效率是指科普投入与科普产出之间的比例关系[10]。面对我国科普资源有限的现状,在一定程度上增加科普投入,能否获得相应的科普产出提高,科普资源能否得到合理使用,能否获得最大化科普产出,都需要研究科普投入产出的效率[11]。以往,人们主要通过增加科普投入的规模来实现我国公民科学素养的快速提升,而往往忽视了科普资源投入产出效率的提升[12]。本文采用三阶段DEA模型,测算2008—2015年我国31个省市自治区(港澳台地区除外)科普投入产出效率,按照经济发展水平进行划分,对经济发展水平和科普投入产出效率之间的关系进行研究,并分析影响效率变化的原因,旨在找出利用有限的科普资源,获得最大化科普产出的途径,不断提升我国公民科学素养。
二、 科普投入产出效率评价方法
1. 效率评价方法的选择
国外没有具体的科普资源的定义,定性研究多为实体研究,定量研究数据来源自人工统计,尚未有公认的数据来源[13]。其中Bonney等学者对科学是否促进公众理解进行了研究 [14],Cooter对科学普及进行了多角度的研究,涵盖了公众理解科学、公共科学等方面 [15]。关于国内对科普资源投入产出效率研究方法归纳和评价如表1所示。
综合上述方法,在比较了各方法的优劣势后,本文选择DEA模型。DEA模型中的BC2模型不仅能进一步评估决策单元的综合技术效率(TE),还能分解为纯技术效率(PE)和规模效率(SE),即TE=PE×SE;纯技术效率与规模效率可以影响综合技术效率。因此,本论文最终决定采用DEA模型中的BC2模型方法,并在前人的基础上利用三阶段DEA分析,以剔除环境因素以及随机变量的影响。
2. 三阶段DEA模型
采用三阶段DEA模型进行效率分析的步骤如下[23]。
(1)第一个阶段DEA分析单纯考虑原始数据,只采用DEA基础模型中BC2模型,获取各DMU的相对技术效率,获得初始的效率评估结果。
假设有n个DMU,有m种投入(用向量X表示),s种产出(用向量Y表示)。那么,其效率为:
hj=[r=1s]uryrj /[i=1m]vixij
[关键词]经济发展水平;科普资源;投入产出效率;三阶段DEA模型
一、 引言
科技自21世纪开始慢慢改变人们生活,促进社会进步并激发经济发展潜力,科普工作的意义也日渐显著[1-2]。发挥好科普的力量,提升公民的科学文化涵养,逐渐变成各个国家提高综合实力的战略共识[3]。近年来,我国科普事业取得了显著成效。科普投入不断增加,随之的科普产出也日益丰富,科普活动也向多样化趋势发展,参与科普活动的人数不断上升,增加了公民获得科技信息的途径。由此可见,公众科学素质稳步提高以及群众性科技活动成效显著,科普能力建设不断加强,政府部门的科普经费投入也稳定提高[4]。即便如此,与发达国家相比,我国科普事业的发展仍然存在一些突出问题和不足[5]。其中,我国在科普工作的道路上长期面临着科普资源稀缺的困境[6-7]。未来的科普工作,不仅要重视有效提升科普资源的投入[8],更要重视在一定范围的投入如何取得最大化的产出,以便提升科普资源投入产出效率[9]。
当前,中国面临内外双循环的全新发展格局,要想加强国际竞争力,亟需我国科技创新能力的提升,而科普作为创新的重要一环,尤为重要,因此必须高度重视我国的科普投入产出效率。科普投入产出效率是指科普投入与科普产出之间的比例关系[10]。面对我国科普资源有限的现状,在一定程度上增加科普投入,能否获得相应的科普产出提高,科普资源能否得到合理使用,能否获得最大化科普产出,都需要研究科普投入产出的效率[11]。以往,人们主要通过增加科普投入的规模来实现我国公民科学素养的快速提升,而往往忽视了科普资源投入产出效率的提升[12]。本文采用三阶段DEA模型,测算2008—2015年我国31个省市自治区(港澳台地区除外)科普投入产出效率,按照经济发展水平进行划分,对经济发展水平和科普投入产出效率之间的关系进行研究,并分析影响效率变化的原因,旨在找出利用有限的科普资源,获得最大化科普产出的途径,不断提升我国公民科学素养。
二、 科普投入产出效率评价方法
1. 效率评价方法的选择
国外没有具体的科普资源的定义,定性研究多为实体研究,定量研究数据来源自人工统计,尚未有公认的数据来源[13]。其中Bonney等学者对科学是否促进公众理解进行了研究 [14],Cooter对科学普及进行了多角度的研究,涵盖了公众理解科学、公共科学等方面 [15]。关于国内对科普资源投入产出效率研究方法归纳和评价如表1所示。
综合上述方法,在比较了各方法的优劣势后,本文选择DEA模型。DEA模型中的BC2模型不仅能进一步评估决策单元的综合技术效率(TE),还能分解为纯技术效率(PE)和规模效率(SE),即TE=PE×SE;纯技术效率与规模效率可以影响综合技术效率。因此,本论文最终决定采用DEA模型中的BC2模型方法,并在前人的基础上利用三阶段DEA分析,以剔除环境因素以及随机变量的影响。
2. 三阶段DEA模型
采用三阶段DEA模型进行效率分析的步骤如下[23]。
(1)第一个阶段DEA分析单纯考虑原始数据,只采用DEA基础模型中BC2模型,获取各DMU的相对技术效率,获得初始的效率评估结果。
假设有n个DMU,有m种投入(用向量X表示),s种产出(用向量Y表示)。那么,其效率为:
hj=[r=1s]uryrj /[i=1m]vixij