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SAR图像中含有严重的相干斑噪声,传统的基于灰度的算法不能很好地对SAR图像中的目标实现分类。将SAR图像的纹理特征和SVM（支撑向量机）结合,提出了一种新的SAR图像目标识别算法。对含有油污的SAR图像进行识别,实验结果显示,该算法可以快速有效的检测出SAR图像中的油污,并且具有较高的识别率和抗噪能力。