【摘 要】
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城市群是中国能源消费和二氧化碳（CO2）排放的集聚区，系统评估中国典型城市群历史CO2排放特征对提出科学的碳减排策略至关重要。该文以京津冀、长三角、珠三角和成渝地区为研究对象，基于《IPCC国家温室气体排放清单指南》核算四大城市群2000-2018年能源活动CO2排放量，应用Tapio脱钩模型和第一类迪维西亚指数对数平均分解方法探讨各城市群历史能源活动CO2排放的脱钩效应及其驱动因素。结果显示：（
【机 构】
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重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划专项（2018YFC0214005）； 中国工程院院地合作项目（2021-XZ-CQ-1）； 城市大气环境综合观测与污染防控重庆市重点实验室开放课题（cqhk2021zdsys-kfX001）；
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城市群是中国能源消费和二氧化碳（CO2）排放的集聚区，系统评估中国典型城市群历史CO2排放特征对提出科学的碳减排策略至关重要。该文以京津冀、长三角、珠三角和成渝地区为研究对象，基于《IPCC国家温室气体排放清单指南》核算四大城市群2000-2018年能源活动CO2排放量，应用Tapio脱钩模型和第一类迪维西亚指数对数平均分解方法探讨各城市群历史能源活动CO2排放的脱钩效应及其驱动因素。结果显示：（1）2000-2018年间，京津冀、长三角、珠三角和成渝地区能源活动CO2排放总体趋势均已由“快速增长期”步入“平台波动期”，2018年CO2排放量相比2000年分别增长了3.5、3.0、2.9和2.4倍。（2）2000-2018年四大城市群CO2排放和经济发展均呈现弱脱钩状态，而与常住人口规模表现为扩张负脱钩状态。长三角、珠三角和成渝地区CO2排放与能源消费呈现为增长连接状态，而京津冀地区表现为扩张负脱钩状态。（3）经济总量效应是促进四大城市群产业部门CO2排放增长的主导因素，而产业能耗强度效应是产业部门CO2排放的主要抑制因素。人均能耗强度效应是导致生活部门CO2排放增加的主导因素，而用能结构效应是生活部门CO2排放的主要抑制因素。
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