电力监控系统网络安全智能分析管控研究

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电力监控系统作为整个电力生产过程中的一个关键环节,是确保电力生产安全、可靠进行的重要工具。对电力监控系统网络安全的基本内涵和主要问题进行分析,提出了加强电力监控系统网络安全智能分析效果的措施,致力于提升网络安全性能、完善电力监控系统,为我国的电力行业建设增添助力。
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变电站在电力系统中承担着重要的作用,实现了电力系统中电压、电流的变换,有效支撑和保障电网的平稳运行。变电站内部电气设备众多,火灾危险性各异,一旦发生火灾,极有可能造成重大损失,影响人身、设备和电网的安全。主要对当前变电站火灾防控工作的薄弱环节进行分析,结合电气设备火灾特点,分析问题解决手段,进一步提高变电站消防安全管理水平。
针对海量录波数据上送主站传输开销大的问题,文章提出了一种基于边缘计算的海量录波数据轻量级传输优化方法。研究了高占比的短路故障机理,利用希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)算法建立故障可信度指标体系,提出海量录波数据的过滤传输机制,过滤后上送的故障数据仅占海量录波数据的5%,有效缓解了数据传输至主站的通信压力,主站仅需针对可信度指标低于阈值的故障数据进行云边协同融合诊断和可信度校验。实验结果表明,该方法在海量数据预判、故障数据过滤、分担主站压力等方面有良好的应用效果,从
针对多个独立模块交互工作的问题,基于每个模块有四位二进制拨码进行机号区分,对单相动态电压恢复器的主机竞争逻辑进行研究,利用多个模块之间的两路通讯进行信息的交互,从而构成单相动态恢复器多个独立模块进行主机竞争的逻辑,以实现多个独立模块之间的交互工作。
在内蒙古新能源蓬勃发展的背景下,抽水蓄能电站在蒙西电网调峰填谷、调频调相、事故备用等方面发挥了突出作用。其中地下厂房的通风空调系统是抽水蓄能电站重要的环境控制系统。基于通风、空调系统在电站地下厂房的作用,通过对通风、空调系统设计原则和其影响因素的分析,对抽水蓄能电站地下厂房通风、空调系统从设计、运行全过程进行了初步探讨,展望了送风过程的热湿处理、自动控制优化等对于抽水蓄能电站通风、空调系统优化发展的积极影响。
随着我国经济的迅速发展,城市化进程得到较大的推进,对于电动汽车的需求量也是逐年增长,由于电动汽车在充电安全防护过程中极易产生安全问题,因此,在进行项目安全防护过程当中,就要重视对该电动汽车充电的安全防护问题,这样才能够更好的保障电动汽车企业工作进程的顺利开展,并且也能够为电动汽车的安全使用提供有力保障。
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变电站在电力供应网中占据着非常重要的位置,变电站运行稳定可靠性直接关系到电力供应有序进行,但是在实际运行过程中,总会因为一些突发状况,导致变电事故发生,需要值班员快速做出反应并采取有效措施,对发生的突发状况及时进行处理,保证变电站安全稳定运行。为提高变电站值班员应急事故处理能力,对影响变电站值班员应急事故处理能力的主要因素进行细致分析,并从健全应急处理制度、加强常见故障分析、做好输变电设备运维、针对性演习训练等方面入手,提出几点可以提升值班员应急事故处理能力的策略。
数量庞大的智能电网运营指标不利于对电网公司实际运营水平的分析与评估。为了快速、有效地选择出信息量较大、冗余程度较低以及如实反映电网运营水平的关键指标,首先,依据自适应协同相似性学习,构建运营指标优选方法;然后,基于信息论构建包括分类准确率、信息熵和冗余度的优选结果,定量分析指标并提出运营指标优选流程;最后,算例结果表明,优选方法在精简指标的同时,保留指标体系的信息量并降低指标冗余度。
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