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针对在运动车辆车型识别算法中基于模板方法较高的复杂度、不易准确地获取运动车辆的外部轮廓;基于代数特征的方法在提取代数特征时,往往需要增加较多的计算量和存储负担,实时性较差。提出一种快速、实用的基于Gabor滤波器的车型边缘特征的提取方法,并利用模板匹配法实现运动车辆车型的自动分类,达到运动车辆车型的识别。实验结果表明此算法避免车型识别时对车辆外部轮廓的强依赖性,鲁棒性得到增强的同时降低了Gabor滤波器的计算量和存储负担,而又不降低识别率。