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专业教学资源库建成数量和点击率已经很可观,但是很多资源库建立在传统的在线学习系统上,存在教学路径单一,片面强调＂点击率＂,弱化为＂素材中心＂等问题,学生在资源库的海量资源前却难以找到适合自己的学习资源和学习路线。本研究结合项目,通过收集海量日志数据,基于大数据技术挖掘学习者学习行为数据,通过人工智能算法分析构建学习特征模型,进行学习路径、学习对象的推荐,有效利用已建在线学习系统,提升学习者学习效率。