【摘 要】
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为了提取多分量调幅调频信号的幅值和频率信息，提出了基于局部均值分解（local mean decomposition，简称LMD）的能量算子解调机械故障诊断方法。该方法先利用LMD将机械调制信号分解
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
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为了提取多分量调幅调频信号的幅值和频率信息，提出了基于局部均值分解（local mean decomposition，简称LMD）的能量算子解调机械故障诊断方法。该方法先利用LMD将机械调制信号分解成若干个乘积函数（production function，简称PF）分量，然后对每一个PF分量进行能量算子解调，获得信号的幅值和频率信息进行故障诊断。利用该方法对仿真信号以及轴承和齿轮故障振动信号进行实验研究的结果表明，基于LMD的能量算子解调方法能够有效地提取机械故障振动信号特征。
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