【摘 要】
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针对MEMS矢量水听器的噪声去除问题,将集合经验模态分解(EEMD)、小波阈值去噪(WT)和奇异谱分析(SSA)相结合,提出了一种联合EEMD-WT-SSA去噪算法.该算法首先将含噪信号分解为一系列固有模态函数(IMF),然后,用连续均方误差准则(CMSE)对高频和低频进行区分,对高频信号进行小波阈值去噪,再和低频信号进行重构,最后对重构信号利用奇异值分析方法进行恢复,得到目标信号.通过仿真实验和湖试实验的信号处理表明,所提算法在信噪比和均方误差两个评价指标方面,相对于EEMD和EEMD-WT算法,具有明
【机 构】
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中北大学 理学院,山西 太原 030051
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针对MEMS矢量水听器的噪声去除问题,将集合经验模态分解(EEMD)、小波阈值去噪(WT)和奇异谱分析(SSA)相结合,提出了一种联合EEMD-WT-SSA去噪算法.该算法首先将含噪信号分解为一系列固有模态函数(IMF),然后,用连续均方误差准则(CMSE)对高频和低频进行区分,对高频信号进行小波阈值去噪,再和低频信号进行重构,最后对重构信号利用奇异值分析方法进行恢复,得到目标信号.通过仿真实验和湖试实验的信号处理表明,所提算法在信噪比和均方误差两个评价指标方面,相对于EEMD和EEMD-WT算法,具有明显的优势.
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主要针对柱塞等产品的表面进行不锈钢堆焊时经常出现的气孔、硬度不够问题,进行焊接工艺方案的工艺优化研究.由于其自身的特殊性,焊接质量受各方面因素影响,如操作人员的技能水平与经验、焊材适用性、焊接参数、设备状态等.文中主要从焊材及焊接方法入手,通过对不同焊材以及不同的堆焊方法进行试验,对比测试结果,选择合适的堆焊方法和对应的焊材,进而提升柱塞表面不锈钢堆焊的质量,并满足硬度要求.
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