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从模糊集合的观念出发 ,将交叉熵和模糊散度应用于图象分割 ,先讨论类间最大模糊散度分割算法 ,接着分析类内最小模糊散度分割算法。最后对这两类算法的适用性和通用性进行了比较
基于模糊散度的图象分割
【摘 要】
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从模糊集合的观念出发 ,将交叉熵和模糊散度应用于图象分割 ,先讨论类间最大模糊散度分割算法 ,接着分析类内最小模糊散度分割算法。最后对这两类算法的适用性和通用性进行了比较
【机 构】
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四川大学电子信息学院
【出 处】
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四川大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年02期
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