代价敏感的容器多目标资源放置优化算法

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:beyondryo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自Docker问世以来,微服务也得到了快速的发展,企业、组织等纷纷使用微服务架构进行容器化开发。为了管理数以万计的容器应用,各种容器编排框架应运而生,但容器调度过程中带来的能耗高、资源利用率低等问题非常显著。研究合理的容器放置,能有效的减缓此类问题。针对CPU、内存和带宽三类资源利用率低等问题,提出了容器多目标资源放置算法CMR(Container Multi-target Resource)。实验结果证明CMR算法能够将容器放置到与自身资源请求大小最吻合的虚拟机上,对比FF、LF、MF和RS算法能够同时
其他文献
利用cATIA与VERICUT软件进行联合建模,展开对三坐标加工仿真系统的开发工作。并通过对VERICUT的原理分析,介绍了如何在仿真软件VERICUT中进行机床建模。
清远某大楼在桩基础施工后停工多年,复建时检测发现基础承台存在各种质量问题,影响结构安全,文中对其缺陷原因进行分析,并提出基础承台(底板)补强方案,施工效果良好。
随着电算化程度的提高,电脑的应用广泛了,电脑里安装的软件也越来越多,电脑的运行速度也慢下来了.其中一些软件如果不需要,应及时删除,以确保电脑系统运行的速度.但不正确的
社区教育是终身教育的重要组成部分和实现终身教育的主要途径;社区终身教育是一种围绕终身教育为核心内涵的社区教育;社区终身教育体系的构建既要能满足纵向延伸的有效连续性,又