【摘 要】
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岩爆是铁路隧道建设中主要灾害之一。为了准确预测铁路隧道岩爆烈度等级,以岩石应力系数σ_(θ)/σ_(c)、岩石脆性系数σ_(c)/σ_(t)以及弹性能量指数W_(et)作为岩爆烈度评价
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11662007,51268031)
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岩爆是铁路隧道建设中主要灾害之一。为了准确预测铁路隧道岩爆烈度等级,以岩石应力系数σ_(θ)/σ_(c)、岩石脆性系数σ_(c)/σ_(t)以及弹性能量指数W_(et)作为岩爆烈度评价指标,提出一种基于混合粒子群优化算法优化的径向基(RBF)神经网络岩爆预测模型。首先在国内外研究成果基础上,选取80组已有岩爆实例作为模型基础数据;然后运用结合了模拟退火算法的粒子群算法(混合PSO)改进径向基神经网络,通过训练数据选取最优的权值W和基函数标准差σ,得到混合PSO-RBF神经网络岩爆烈度预测模型;最后将模型应
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