【摘 要】
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应用图像识别技术，结合钢轨光带结构特征，提出线性时间复杂度的光带异常检测算法。首先使用图像垂直方向加权投影分析的方法，定位钢轨区域。然后基于“由粗到细”的分析策略，综合
【机 构】
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北京铁科英迈技术有限公司,中国铁道科学研究院基础设施检测研究所
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应用图像识别技术，结合钢轨光带结构特征，提出线性时间复杂度的光带异常检测算法。首先使用图像垂直方向加权投影分析的方法，定位钢轨区域。然后基于“由粗到细”的分析策略，综合利用光带的灰度特征、局部梯度特征，逐行扫描图像，精确定位光带边界。最后根据经验知识判定光带异常类型：光带整体宽度异常、光带偏心、光带局部异常。实验验证了算法的有效性和高效性，每小时可以分析220km数据。
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