论文部分内容阅读
本文对超结构换热器网络综合优化的遗传/模拟退火算法进行了论述。文章指出，换热器网络的综合优化方法主要有挟点设计法、数学规划法和现代优化方法,其中数学规划法建立的数学模型主要是MINLP模型.MINLP模型采用纯数学的方法将挟点设计法的规则化为约束条件,使其适用性变广,但也使其解空间过大,严重非凸,难以求解.罗行等人提出了超结构换热器网络的通用解方法,从而大大减少了MINLP模型的约束条件.但是这种通用解方法对计算机的内存要求很高,使得该方法只适用于小规模的换热器网络的计算.文章将该通用解用于分级超结构换热网络,提出的算法大大降低了它对计算机内存的要求,使其能适用于大规模的换热器网络计算.