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摘 要：在当前配电网规划中，由于数据越来越复杂，在数据的处理上需要有效的技术的支持，为了提升配电网规划的水平，应加强大数据技术的应用效果，为配电网的规划提供帮助。本文对电力大数据的概念及作用进行了阐述，分析了大数据在配网规划中的应用，包括数据分析功能，数据接入功能，数据融合功能，数据修复功能，问题库创建功能，为配电网的建设带来了更好的条件，使电力系统的运行效率得到提高。
关键词：110kv及以下配網;配网规划;大数据
引言
随着社会的快速发展，电力需求水平也逐渐提升，电力系统建设的规模有所扩大，这使电网系统在运行中需要更多的电网数据支持。由于数据的类型比较多，处理相对复杂，需要借助有效的大数据技术，使电力系统的运行效果加强。大数据技术的应用具有较多优势，能够使电力系统的功能增加，实现智能化的需求。因此，在配网规划中，应合理应用大数据技术，使配网规划具有更好的效果，满足当前电网建设的需求。
1电力大数据的概念和作用
1.1电力大数据的涵义
大数据通常指的是使用一些平常的软件无法获得的数据，与一般意义上的数据相比，大数据具有一定差异，在电力大数据中，还没有明确的定义。但是在电力行业之中，大数据这个概念已经得到了广泛的应用，由于电力大数据具有自身的优势，在电力行业发展中发挥了重要的作用，利用大数据不管是信息传输还是信息处理都具有良好的效果。电力大数据具有体量大、类型多的特点，能够应用在电网的规划、建设、运行以及检修等方面中。
1.2大数据在电力行业发展中的作用
电力工业与信息工业之间存在着紧密的联系，企业将电力流、业务流以及信息流结合起来，使用电力信息通信网，可使智能化电网的建立实现。在当前的电力企业发展中，通过能源数据中心的建立，能够使服务得到创新，产生一种新的管理模式，大数据作为功能承载的主体，能够呈现出更高效的作用。对能源企业的数据进行充分的利用可实现增值服务，在能源互联智能电网的发展下，电力系统产生错误数据的概率会提升，而借助大数据技术可使这种情况得到改善。在电力行业中，能源互联智能电网的创建可满足当前电网建设的需求，实现更加高质量的服务。大数据技术能够推进信息技术平台的升级，其中包括数据存储与及时处理的能力，补充对非结构化数据分析和利用的能力，加强数据挖掘能力。
2大数据在配网规划中的应用
2.1数据分析功能
大数据在配电网的规划中的应用能够发挥出有效的作用，使电网设备模型建立更加高效，其中包括生产管理、数据采集、地理信息等相关的系统数据，在大数据基础上对原始数据信息进行诊断和修复，对数据之间的复杂关系进行全面的分析。另外，根据大数据信息可对影响电网运行的因素进行了解，实现对配电网的运行情况的监控，随时了解配电网的状态，为配电网的规划提供了更多的参考内容，保证了规划的合理性。电力工作人员可通过大数据技术对电网后期的运行情况进行模拟，将电网运行过程中可能出现的问题全面诊断分析，之后可结合问题来制定规划方案，使电网运行中的问题得到有效解决，为电网的安全运行带来保障。例如，针对瞬时功率、振荡频率以及瞬时电压等相应的数据，采用大数据计算来判断计划的合理性。
2.2数据接入功能
电力系统数据接入的功能需要借助大数据支持来实现，数据接入指的是对提取的多元数据进行多元的处理，使处理获得的数据信息得到全面的整理，通过数据的整合形成电力系统的专门数据库。在数据库之中包扩两个字段，一种为设备的名称，另一种为设备的ID，在该数据库的技术上，对大数据分析以及数据融合技术进行应用，可使建立一个完善的电网规划数据库。由于大数据自身的独特性质，数据库可以随之进行更新，将新的数据信息存储到其中，这样可使配电网规划获得更多的数据支持，为规划工作提供了更加完善的条件。
2.3数据融合功能
数据融合是将分散在各个部分的数据进行整理的功能，在数据融合的过程中，应按照基本的数据融合原则，首先应将配电网设备的ID信息进行融合，使用的方式为自动和离线相结合的方式，离线融合需要按照固定的操作模板开展操作，针对数据融合中不能进行线上自动融合的数据信息，可利用这种方式进行处理。在数据融合方式的选择过程中，关键是保证数据的完善性，融合时应考虑到数据是否完整，避免数据在融合中产生丢失或者损坏的问题，发挥出数据融合的有效作用。
2.4数据修复功能
当前电力系统中存在信息不完善的问题，在数据采集中如果出现了误差或者漏洞的问题，会使配电网规划工作的进行受到不良的影响，还会导致配电网出现参数丢失的问题，造成严重的影响，对配电网规划现状的分析结构产生不利。因此，在电力系统建设和管理中，应考虑到信息不完善的问题，采取数据修复功能使数据得到修复，这种方式能够保证数据信息的真实性和完善性，使配电网的规划顺利进行，使电力系统中的问题得到有效的解决。
2.5问题库创建功能
在目前的电网发展中，问题库之中包括了所有电网可能产生问题，使电力建设中所包含的电网需求以及管理问题的描述，在问题库的支持下，配电网规划工作的开展可针对存在问题的设备或者地理位置创建问题，结合问题来创建项目，使用可视化建模将其展示出来，之后对项目进行合理性的验证。另外，在大数据系统中，可形成问题与项目等之间的联系，使配网规划能够顺利的开展。
结语
随着时代的发展，配电网规划发展中融入了先进的技术，其中电力大数据是当前的发展趋势，通过大数据技术的应用，可使配电网规划具有更好的基础，提升了电力企业的运营能力。在进行配电网规划的过程中，应采用大数据技术进行数据的处理，通过有效的数据利用可为规划提供更充分的内容，使规划能够顺利进行，进而使电力系统的运行效率提升，为电力企业的发展带来了保障，能够促进电力行业的全面发展。
参考文献
[1]刘慧，吕健.电力大数据在配电网规划中的应用研究[J].商情，2019，（49）：270.
[2]毛卫东.电力大数据在配电网规划化中的应用分析[J].通讯世界，2019，26（10）：266-267.
[3]方兵，宁光涛，俞悦， 等.基于大数据的配电网规划数据自动收资处理技术研究[J].电气应用，2019，38（5）：34-39.
[4]熊军.能源大数据条件下配电网精准规划关键技术研究[J].电工技术，2018，（24）：72-74.
关键词：110kv及以下配網;配网规划;大数据
引言
随着社会的快速发展，电力需求水平也逐渐提升，电力系统建设的规模有所扩大，这使电网系统在运行中需要更多的电网数据支持。由于数据的类型比较多，处理相对复杂，需要借助有效的大数据技术，使电力系统的运行效果加强。大数据技术的应用具有较多优势，能够使电力系统的功能增加，实现智能化的需求。因此，在配网规划中，应合理应用大数据技术，使配网规划具有更好的效果，满足当前电网建设的需求。
1电力大数据的概念和作用
1.1电力大数据的涵义
大数据通常指的是使用一些平常的软件无法获得的数据，与一般意义上的数据相比，大数据具有一定差异，在电力大数据中，还没有明确的定义。但是在电力行业之中，大数据这个概念已经得到了广泛的应用，由于电力大数据具有自身的优势，在电力行业发展中发挥了重要的作用，利用大数据不管是信息传输还是信息处理都具有良好的效果。电力大数据具有体量大、类型多的特点，能够应用在电网的规划、建设、运行以及检修等方面中。
1.2大数据在电力行业发展中的作用
电力工业与信息工业之间存在着紧密的联系，企业将电力流、业务流以及信息流结合起来，使用电力信息通信网，可使智能化电网的建立实现。在当前的电力企业发展中，通过能源数据中心的建立，能够使服务得到创新，产生一种新的管理模式，大数据作为功能承载的主体，能够呈现出更高效的作用。对能源企业的数据进行充分的利用可实现增值服务，在能源互联智能电网的发展下，电力系统产生错误数据的概率会提升，而借助大数据技术可使这种情况得到改善。在电力行业中，能源互联智能电网的创建可满足当前电网建设的需求，实现更加高质量的服务。大数据技术能够推进信息技术平台的升级，其中包括数据存储与及时处理的能力，补充对非结构化数据分析和利用的能力，加强数据挖掘能力。
2大数据在配网规划中的应用
2.1数据分析功能
大数据在配电网的规划中的应用能够发挥出有效的作用，使电网设备模型建立更加高效，其中包括生产管理、数据采集、地理信息等相关的系统数据，在大数据基础上对原始数据信息进行诊断和修复，对数据之间的复杂关系进行全面的分析。另外，根据大数据信息可对影响电网运行的因素进行了解，实现对配电网的运行情况的监控，随时了解配电网的状态，为配电网的规划提供了更多的参考内容，保证了规划的合理性。电力工作人员可通过大数据技术对电网后期的运行情况进行模拟，将电网运行过程中可能出现的问题全面诊断分析，之后可结合问题来制定规划方案，使电网运行中的问题得到有效解决，为电网的安全运行带来保障。例如，针对瞬时功率、振荡频率以及瞬时电压等相应的数据，采用大数据计算来判断计划的合理性。
2.2数据接入功能
电力系统数据接入的功能需要借助大数据支持来实现，数据接入指的是对提取的多元数据进行多元的处理，使处理获得的数据信息得到全面的整理，通过数据的整合形成电力系统的专门数据库。在数据库之中包扩两个字段，一种为设备的名称，另一种为设备的ID，在该数据库的技术上，对大数据分析以及数据融合技术进行应用，可使建立一个完善的电网规划数据库。由于大数据自身的独特性质，数据库可以随之进行更新，将新的数据信息存储到其中，这样可使配电网规划获得更多的数据支持，为规划工作提供了更加完善的条件。
2.3数据融合功能
数据融合是将分散在各个部分的数据进行整理的功能，在数据融合的过程中，应按照基本的数据融合原则，首先应将配电网设备的ID信息进行融合，使用的方式为自动和离线相结合的方式，离线融合需要按照固定的操作模板开展操作，针对数据融合中不能进行线上自动融合的数据信息，可利用这种方式进行处理。在数据融合方式的选择过程中，关键是保证数据的完善性，融合时应考虑到数据是否完整，避免数据在融合中产生丢失或者损坏的问题，发挥出数据融合的有效作用。
2.4数据修复功能
当前电力系统中存在信息不完善的问题，在数据采集中如果出现了误差或者漏洞的问题，会使配电网规划工作的进行受到不良的影响，还会导致配电网出现参数丢失的问题，造成严重的影响，对配电网规划现状的分析结构产生不利。因此，在电力系统建设和管理中，应考虑到信息不完善的问题，采取数据修复功能使数据得到修复，这种方式能够保证数据信息的真实性和完善性，使配电网的规划顺利进行，使电力系统中的问题得到有效的解决。
2.5问题库创建功能
在目前的电网发展中，问题库之中包括了所有电网可能产生问题，使电力建设中所包含的电网需求以及管理问题的描述，在问题库的支持下，配电网规划工作的开展可针对存在问题的设备或者地理位置创建问题，结合问题来创建项目，使用可视化建模将其展示出来，之后对项目进行合理性的验证。另外，在大数据系统中，可形成问题与项目等之间的联系，使配网规划能够顺利的开展。
结语
随着时代的发展，配电网规划发展中融入了先进的技术，其中电力大数据是当前的发展趋势，通过大数据技术的应用，可使配电网规划具有更好的基础，提升了电力企业的运营能力。在进行配电网规划的过程中，应采用大数据技术进行数据的处理，通过有效的数据利用可为规划提供更充分的内容，使规划能够顺利进行，进而使电力系统的运行效率提升，为电力企业的发展带来了保障，能够促进电力行业的全面发展。
参考文献
[1]刘慧，吕健.电力大数据在配电网规划中的应用研究[J].商情，2019，（49）：270.
[2]毛卫东.电力大数据在配电网规划化中的应用分析[J].通讯世界，2019，26（10）：266-267.
[3]方兵，宁光涛，俞悦， 等.基于大数据的配电网规划数据自动收资处理技术研究[J].电气应用，2019，38（5）：34-39.
[4]熊军.能源大数据条件下配电网精准规划关键技术研究[J].电工技术，2018，（24）：72-74.