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在分析期望最大化（EM）算法的基础上，针对EM算法搜索的局限性把进化算法引入到正交高斯混合模型（OCMM）的参数训练中．实验结果表明以进化算法进行参数训练的正交CMM说话人辨认系统与用传统EM算法作为参数训练的说话人辨认系统相比有更好的识剐效果，并具有良好的应用前景．
一种改进的基于正交GMM的说话人辨识方法
【摘 要】
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在分析期望最大化（EM）算法的基础上，针对EM算法搜索的局限性把进化算法引入到正交高斯混合模型（OCMM）的参数训练中．实验结果表明以进化算法进行参数训练的正交CMM说话人辨认系统与
【机 构】
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华东交通大学信息工程学院
【出 处】
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华东交通大学学报
【发表日期】
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2007年5期
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