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建立了大坝安全监测数据处理坝段挠度预测的径向基神经网络模型,与通常的BP神经网络模型进行对比,并与实测结果进行校核.结果表明,对于所研究的问题,径向基函数网络避免了BP网络的局部极小及收敛速度慢等缺点,在精度、训练速度等方面优于BP网络.
径向基函数神经网络在大坝安全监测数据处理中的应用
【摘 要】
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建立了大坝安全监测数据处理坝段挠度预测的径向基神经网络模型,与通常的BP神经网络模型进行对比,并与实测结果进行校核.结果表明,对于所研究的问题,径向基函数网络避免了BP
【机 构】
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武汉大学水利水电学院,武汉大学资源与环境科学学院
【出 处】
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武汉大学学报：工学版
【发表日期】
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2003年2期
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