改进NSDTCT与粒子群优化红外和可见光图像融合算法

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红外图像在光照不佳情况时因为存在模糊不清的问题,导致图像识别容易出现问题。因此,提出了一种基于非下采样双树复轮廓波与粒子群结合图像融合算法。该算法由于采用了NSDTCT方法,会把图像分成高频与低频两个部分,之后对低频部分采取粒子群算法得到图像块,为了能减少误差,同时采用标签图。将高频部分的邻域系数差与标签图融合,可以得到融合产生的图像。通过实验对比发现本文算法能够减少时间消耗,并一定程度上优化了图像。
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