用遗传算法辅助设计的人工神经网络计算配电网线损

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利用遗传算法(GA)辅助设计的人工神经网络(ANN)进行配电网线损计算。首先通过GA来确定ANN的三个参数(隐含层中神经元个数、学习速率和动量因子),然后应用BP型神经网络来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系,在此基础上提出了计算配网线损的简单、准确而实用的方法。实例计算结果表明,该算法比现有其它计算配网线损的方法更为准确。
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