人工神经网络在海关风险管理中的应用研究

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：amysyz

【摘要】

：

针对目前我国海关企业风险评估过程中存在的问题,主要介绍了基于BP神经网络的数据挖掘方法,并开创性地将一种基于Levenberg-Marquardt学习算法的BP神经网络引入到海关企业风

【作者】

：

卢金秋

【机构】

：

浙江工业大学经贸管理学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2006年27期

【关键词】

：

数据挖掘 BP神经网络风险评估 LEVENBERG-MARQUARDT算法 data mining BP neural networks risk evalu

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针对目前我国海关企业风险评估过程中存在的问题,主要介绍了基于BP神经网络的数据挖掘方法,并开创性地将一种基于Levenberg-Marquardt学习算法的BP神经网络引入到海关企业风险评估工作中来.通过企业风险评估模型的实际运行,证明了该改进算法的有效性,同时也有力地提高了海关的企业风险监控水平.

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