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提出了一种基于线性代数方程组约束和梯度法的非最小相位ＦＩＲ系统的自适应辨识算法，选用的线性方程组具有列满秩的系数矩阵，保证了系统参数的唯一可识别性，由于只采用高阶累量，故能够抑制任何高斯有色噪声的影响，重点讨论了梯度法中步长的选择，提出了收敛速度最快的变步长，仿真实验的结果证实了算法的有效性。
非最小相位FIR系统的自适应辨识
【摘 要】
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提出了一种基于线性代数方程组约束和梯度法的非最小相位ＦＩＲ系统的自适应辨识算法，选用的线性方程组具有列满秩的系数矩阵，保证了系统参数的唯一可识别性，由于只采用高阶累量，故能够
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1997年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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