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在实际图像中检测道路的关键问题是建立合适的道路模型,遥感影像地物的提取首先要明确待提取目标的特征,从而提取出有用信息,建立目标模型。通过选择合适的数据源,使用分段线性增强、中值滤波等方法对遥感影像进行预处理;而后利用最大似然法聚类,合并除道路外的其他的地物并进行图像分割,使道路和背景相分离;进而做后处理,利用灰度闭运算、平滑方法等手段可以方便地提取出道路数据;最后,通过变化检测和数据集成两个步骤即可实现对大庆油田地理信息系统道路数据的更新。