【摘 要】
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主动表观模型(Active appearance model,AAM)是一种广泛应用于人脸特征检测和跟踪的算法.传统AAM算法的拟合结果受初始位置影响,对光照变化敏感,检测结果精确性不高.针对这种
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61070126);浙江省自然科学基金资助项目(Y1110768,Y1100950,Y1101058);浙江省教育厅基金资助项目(Y201018265)
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主动表观模型(Active appearance model,AAM)是一种广泛应用于人脸特征检测和跟踪的算法.传统AAM算法的拟合结果受初始位置影响,对光照变化敏感,检测结果精确性不高.针对这种情况,提出了一种基于传统AAM的改进算法,自动获得初始位置,在拟合过程中增加了约束条件,使模型更易收敛到正确的位置,并加入了纹理权重,使检测结果精确和稳定.对比实验表明:该算法比传统AAM算法拟合成功率更高,特征点检测更加精确.
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