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研究了具有变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络，通过引入相空间G（R_）×G（R_）和Lyapunov泛函方法，建立了一系列关于解的有界性和全局渐近稳定性的判别准则．对于具有变系数和无穷时滞周期的双向联想记忆神经网络，通过应用周期解存在定理，建立了该系统周期解存在和全局稳定的充分条件．将上述结果应用于自治双向联想记忆神经网络，得到了平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性．