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把基于静态图像分割的人脸检测技术同活动轮廓技术相结合 ,提出了一种在视频序列中检测和跟踪人脸的算法 .它在 Y、U、V联合梯度的基础上实施分水岭运算 ,并利用人脸的宽高比、颜色、结构等特征进行人脸逐级判别 ,从而确定人脸位置 ,然后用基于骨架的活动轮廓进行精确定位和帧间跟踪 ,从而较好地实现了视频序列中的人脸检测与跟踪问题 .算法具有较强的鲁棒性 ,对于运动比较平缓、脸部轮廓比较清晰的情况 ,可以进行长时间跟踪 .本算法在面向内容的可伸缩视频压缩编码系统中得到应用