【摘 要】
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在当前的大数据时代，地理地址编码在兴趣点（POI）名称匹配中变得越来越重要。地理地址编码是研究如何快速有效地建立地点名称文字描述与地理坐标对应关系的技术实现方法，它是沟通各种孤立的信息系统、整合数字城市（智慧城市）中各种信息资源的一个关键技术。POI名称匹配是地理地址编码的关键步骤。传统的POI名称匹配费事费力，准确率不高且不稳定。基于以上问题，本文作者以德州市数字城市建设项目——“数字德州地理空
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在当前的大数据时代，地理地址编码在兴趣点（POI）名称匹配中变得越来越重要。地理地址编码是研究如何快速有效地建立地点名称文字描述与地理坐标对应关系的技术实现方法，它是沟通各种孤立的信息系统、整合数字城市（智慧城市）中各种信息资源的一个关键技术。POI名称匹配是地理地址编码的关键步骤。传统的POI名称匹配费事费力，准确率不高且不稳定。基于以上问题，本文作者以德州市数字城市建设项目——“数字德州地理空间框架建设”为契机，以数字城市（智慧城市）中的POI数据快速更新为课题，以德州市×县的数字城市建设为例，
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针对目前透明度遥感反演研究多以较低空间分辨率卫星数据为主的现状，采用分辨率高达10 m的Sentinel-2卫星数据进行了胶州湾海域水体透明度的遥感反演研究。构建了基于实测数据的反演模型。结果表明，模型具有较高的精度，反演值与实测值的平均相对误差为9.86%，均方根误差为0.22 m。依据构建的反演模型与卫星影像数据反演了胶州湾水体的透明度，绘制了水体的透明度分布图，分析了胶州湾海域水体透明度的空
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国家公园的土地覆盖分类对于掌握自然资源现状、查明存在的生态安全威胁并快速应对具有基础性数据支撑作用。本文基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）平台，结合哨兵（Sentinel）主被动遥感数据及其导出的光谱指数、纹理特征和地形特征，分别采用基于像元的随机森林（random forest，RF）算法和面向对象的简单非迭代聚类（simple non-iterative clu
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