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针对当前方法在对城市街道景观高差异特征进行识别时存在识别准确率较低、错误率较高、耗时较长的缺点,提出一种基于增强算子的城市街道景观高差异特征智能识别方法,通过对采集获得的原始城市街道景观灰度图像进行包括膨胀运算、腐蚀运算、开闭运算以及高低帽运算等一系列形态学滤波,实现对城市街道景观灰度图像的预处理。在对城市街道景观图像进行预处理基础上,将城市街道景观图像划分为若干个等面积子区域,并计算划分后各个子区域的像素灰度值以及节点景观图像像素点分布密度平均值,通过设置综合均值阈值对像素点是否处于城市街道景观图