【摘 要】
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大数据已经成为教育创新、教育变革的重要推手。文章利用大数据技术分析学生的课堂打卡签到数据和学业成绩数据,从而划分大学生的社交圈,进而定量分析社交圈中学生个体之间的
【机 构】
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中国石油大学（华东）信息化建设处,中国石油大学（华东）理学院
【基金项目】
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中国石油大学(华东)教学实验技术改革项目“‘三化’培养目标下大数据驱动的学生行为研究”(项目编号:JY-B201894)的阶段性研究成果
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大数据已经成为教育创新、教育变革的重要推手。文章利用大数据技术分析学生的课堂打卡签到数据和学业成绩数据,从而划分大学生的社交圈,进而定量分析社交圈中学生个体之间的关系对学业成绩的影响。具体来说,文章利用手肘法和FCM聚类算法对课堂打卡签到数据进行聚类分析,将学生划分为不同的社交圈,构建了空间权重矩阵和空间自回归模型,并基于学生各学期的成绩数据计算出空间权重系数显著大于0,从而得出结论:社交圈中的朋友关系对学业成绩有显著影响。文章的研究成果对于科学划分大学生的社交圈、指导大学生的社交行为、提升大学生的管理和
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