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近红外摄像机采集到的手背静脉图像对比度较低且静脉结构简单,为了有效提取手背静脉结构特征,首先分割出包含主要静脉结构信息的区域,并进行灰度归一化;然后利用动态全局阈值法对静脉结构进行粗分割;最后根据静脉的几何结构特征,去除虚假静脉,获得真实的手背静脉图像;实验结果证明了算法的有效性。
手背静脉图像增强和分割方法
【摘 要】
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近红外摄像机采集到的手背静脉图像对比度较低且静脉结构简单,为了有效提取手背静脉结构特征,首先分割出包含主要静脉结构信息的区域,并进行灰度归一化;然后利用动态全局阈值法对静脉结构进行粗分割;最后根据静脉的几何结构特征,去除虚假静脉,获得真实的手背静脉图像;实验结果证明了算法的有效性。
【机 构】
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合肥学院电子信息与电气工程系
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2014年21期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学研究重点项目“基于压缩感知的欠抽样率实值离散Gabor时频分析研究”
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