GIS与PCA-RSR模型在地下水水质评价中的应用

来源 :人民长江 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a2590222

【摘要】

：

地下水水质受多个指标影响,各指标之间往往存在信息的重叠和相互关联,是极其复杂的综合系统。现有水质评价方法大多数在评价过程中对各指标之间的信息重叠等考虑不足或未考虑,使得水质评价结果出现偏差。针对上述问题,以典型矿区显德汪大青灰岩含水层为研究对象,选取了亚硝酸盐、硝酸盐、总硬度等9个水质评价指标,基于主成分分析法(PCA)提取了3个主元,应用秩和比法(RSR)求得各主元权重系数,并结合GIS技术建立

【作者】

：

张文平李博王先庆韦韬

【机构】

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贵州大学资源与环境工程学院,贵州大学喀斯特地质资源与环境教育部重点实验室,贵州大学国土资源部喀斯特环境与地质灾害重点实验室

【出处】

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人民长江

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

地下水水质评价主成分分析法秩和比法降维多元指标 groundwater quality evaluationprincipal component an

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41702270),贵州省自然科学基金项目([2019]1413),贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]113),贵州省社会发展攻关项目(黔科合SY字[2015]3057)

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