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为了提高图形编码系统压缩性能,可以通过使用Context模型来得到当前所要编码符号的概率。但是事实证明由于高阶Context模型很难在统计中有效收敛于信号的真实分布,结果使得编码效果降低,这就是所谓的"模型代价"问题。为了解决这一问题,一种有效的方法就是对高阶Context模型进行量化。由于Context量化问题与一般矢量量化问题相似,可以在设定合适的失真度量准则的条件下,使用聚类算法来实现Context量化。目前,K均值是使用比较广泛的一种聚类算法,但K均值算法必须具有确定的类数和选定的初始聚类中