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为了能够快速准确地实现3维测量，提出了一种基于贝叶斯模型和数字图像相关的视觉测量方法。该方法采用数字图像相关法对校正后的图像进行立体匹配，克服了传统立体匹配方法精度不高的问题；采用贝叶斯模型估计图像视差，并将其作为数字图像相关法非线性迭代优化的视差初值，克服粗搜索方法寻找视差初值计算量大、精度低的缺点；基于校正后图像与原图像之间的投影关系，由最小二乘法计算出匹配点的3维坐标。结果表明，基于贝叶斯模型和数字图像相关的视觉测量算法，能够快速准确地实现3维视觉测量。