【摘 要】
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在无线传感器网络动态称重（Wireless sensor networks—weighing—in—move，WSN—WIM）系统中，传感器的校验是一个关键性问题。本文提出一种基于灰色预测理论的传感器故障诊断方法
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在无线传感器网络动态称重（Wireless sensor networks—weighing—in—move，WSN—WIM）系统中，传感器的校验是一个关键性问题。本文提出一种基于灰色预测理论的传感器故障诊断方法，同时对灰色预测模型进行了优化，避免了由于预测模型中的理论缺陷给第一个传感器的故障诊断带来的错误假定。在WSN—WIM系统环境下的仿真实验中，取得了小于O．3％的平均误差，100％的诊断精度。此外，该方法还具有计算量小（计算时间在ms级）、实时性强、自适应自诊断能力强等特点，非常适合应用于嵌入式、
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