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在计算机视觉检测中，常常需要将两幅图象在空间上配准，以便进行后续的检测过程，该文提出将Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离作为物体轮廓相似性的测度，并用遗传算法进行最佳形状匹配的快速搜索，根据遗传搜索的结果再进行一次线性搜索，从而提高解的精度，实验结果证明了该方法能快速，精确地对两幅２Ｄ形状进行匹配。
基于Hausdorff距离的2D形状匹配改进算法
【摘 要】
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在计算机视觉检测中，常常需要将两幅图象在空间上配准，以便进行后续的检测过程，该文提出将Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离作为物体轮廓相似性的测度，并用遗传算法进行最佳形状匹配的快速搜索，根据遗传搜索的
【机 构】
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上海交通大学自动化系智能控制研究室
【出 处】
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中国图象图形学报：A辑
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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上海市科技发展基金资助项目!( 95 11110 5 2 )
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