论文部分内容阅读
金融机构对客户分类和特征识别的分析将有助于它们挖掘出潜在的客户，并做好相应的营销政策。利用聚类分析、决策树等常见的数据挖掘方法，对台湾投资者的投资意向进行详细的分析，归纳出投资者的偏好，为金融机构的营销政策提供参考依据。
数据挖掘在理财产品营销中的应用——以CATI数据为例
【摘 要】
：
金融机构对客户分类和特征识别的分析将有助于它们挖掘出潜在的客户，并做好相应的营销政策。利用聚类分析、决策树等常见的数据挖掘方法，对台湾投资者的投资意向进行详细的分析
【机 构】
：
首都经济贸易大学统计学院
【出 处】
：
统计与信息论坛
【发表日期】
：
2009年10期
其他文献
中国已经步入老龄化的阶段,且老年人的基数庞大,有关老年人的健康问题,特别是心理健康问题,已成为人们关注的焦点。传统的研究表明,老年人的心理健康很大程度上表现为自我价
协同创新是指围绕创新目标,多主体共同协作,相互补充的团队工作模式。国家教育部在"2010~2020年发展规划纲要"中明确提出要做好协同创新的战略部署。目前,我国各大院校的人才
征信机构采集到的所有微型企业信用信息变量并未都适合进行微型企业资信评估，文章设计了一种BP神经网络对此进行特征选择。该BP神经网络的训练基于前向序贯的特征选择算法，以输