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提出将软测量建模与数据挖掘方法相结合的思想。针对模糊神经网络输入维数高 ,且对应的神经网络是权值不完全连接的网络 ,结构简单、训练速度快。将该方法用于催化裂化装置的轻柴油凝点的估计 ,取得良好的效果。
应用基于粗集的模糊神经网络进行软测量建模的研究
【摘 要】
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提出将软测量建模与数据挖掘方法相结合的思想。针对模糊神经网络输入维数高 ,且对应的神经网络是权值不完全连接的网络 ,结构简单、训练速度快。将该方法用于催化裂化装置的轻柴油凝点的估计 ,取得良好的效果。
【机 构】
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上海交通大学,上海交通大学
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2003年02期
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