【摘 要】
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自适应共振理论能够动态地对输入向量进行聚类,概率神经网络使用联合概率密度分布进行分类估计。给出将两者结合使用的算法,并应用到入侵检测中。测试表明,概率神经网络的函数逼
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,广东工业大学机电工程学院,广东金科信息网络中心
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自适应共振理论能够动态地对输入向量进行聚类,概率神经网络使用联合概率密度分布进行分类估计。给出将两者结合使用的算法,并应用到入侵检测中。测试表明,概率神经网络的函数逼近能力和网络性能得到提高,入侵检测系统的漏报率和误报率明显下降.
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