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采用楔形装药,测量了粒径范围在1~2μm（平均粒径为1.5μm）的超细黑索今（RDX）在不同密度、粒度与不同粘结剂含量下的爆轰临界厚度。以密度、粒度与粘结剂含量作为输入元,RDX爆轰临界厚度作为输出元建立了RDX爆轰临界厚度的E lman神经网络预测模型。以实验数据对模型进行训练,采用达到误差要求的模型对不同密度、粒度与粘结剂含量下的RDX爆轰临界厚度进行预测。预测结果显示：3个影响因素对临界直径的影响规律与文献[9-11]报道相同,说明神经网络用于RDX爆轰临界厚度预测是可行的。