论文部分内容阅读
基于内容的图像检索技术研究的是根据图像的自身底层特征,在图像库中智能地、快速地、准确地检索出相似或者相近的图像的方法。文章把图像的颜色和纹理特征作为训练样本集,采用添加了附加动量因子和自适应学习率的BP神经网络对样本集进行相应的训练,来提升图像检索的自适应与自学习能力,增强图像检索的容错率,从而提高图像检索的精度和效率。