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陆地表面模型与模型物理经常是高度非线性的包含 parameterized 断绝。这些模型属性严重地限制先进变化数据吸收方法的应用程序进陆地数据吸收。因为它的简单概念的明确的表达和实现的相对容易，整体 Kalman 过滤器(EnKF ) 广泛地为陆地数据吸收被采用了。一更新了基于整体的三维的变化吸收(En3-DVar ) 方法为陆地数据被建议吸收。这个新方法把蒙特卡罗采样策略合并到 3-D 变化数据吸收框架。合适的直角的分解(邮政部门) 技术被用来高效地接近一个预报整体在使用跨越整体的一套基础向量的一个 3