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为有效测度公司的信用风险，基于统计、结构、简约模型原理，利用某商业银行的数据，得到了多个具有较高回判精度的实证模型，并比较了不同模型的相关性和特点，由此提出了一个回判率为88％的两阶段非线性变量边界Logit模型。认为，统计、结构、简约模型对信用风险的计量具有相关性和一定的互补性，可根据信息掌握情况选用不同模型有效预测风险，信息收集与模型技术改进间具有一定的替代性。