【摘 要】
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道路交通事故的发生原因是多方面的,实际的交通事故存在潜在的规律性,挖掘这种潜在的规律可以更好地改善交通事故现状。提出一种基于智能微粒群的交通事故成因关联挖掘的方法
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道路交通事故的发生原因是多方面的,实际的交通事故存在潜在的规律性,挖掘这种潜在的规律可以更好地改善交通事故现状。提出一种基于智能微粒群的交通事故成因关联挖掘的方法,通过实际的交通事故发生时现场数据对粒子进行编码,使用后代繁殖变异的方法对粒子进行更新,设置支持度与置信度构造优化的目标函数寻找符合的粒子做为挖掘的规则。实验仿真结果证明,本文的算法能够对交通事故的数据进行合理建模,对实际的人工调控交通有很好的指导意义。
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