【摘 要】
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【目的/意义】随着企业生成内容(EGC)的兴起,以低成本实现广告信息扩散效果最大化已成为商业界和学术界关注的焦点。本文将ELM理论和用户卷入行为研究拓展到社交媒体领域,探
【机 构】
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北京邮电大学经济管理学院; 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室; 上海对外经贸大学工商管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(91546121;71231002);北京邮电大学博士生创新基金资助项目(CX2017201);国家社会科学基金重大项目(16ZDA055)
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【目的/意义】随着企业生成内容(EGC)的兴起,以低成本实现广告信息扩散效果最大化已成为商业界和学术界关注的焦点。本文将ELM理论和用户卷入行为研究拓展到社交媒体领域,探究EGC社会化传播的影响因素。【方法/过程】以微博为平台,利用泊松回归模型,分别从企业和用户层面,对EGC沟通内容和用户卷入情感等特征进行剖析。【结果/结论】企业层面中描述产品或服务细节的信息性内容、致力于培养良好关系的说服性内容,和用户层面中评论数、点赞数、积极的评论情感、较低的认证者比例会正向促进用户的转发。
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