【摘 要】
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多目标控制参数联合优化整定是自动化系统保持高效、稳定运行的关键问题，强化学习常用于建立自动化调参智能体，代替人工完成参数整定.针对现有方法使用固定权重将多个优化目标线性组合为单目标，训练具有固定调参知识的单智能体模型，导致实际目标关系受环境影响与先验不符时，智能体无法感知并做出适应性决策调整，限制参数整定效果的问题，提出一种面向多目标参数整定的协同深度强化学习方法.该方法利用离线仿真学习目标整定知
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多目标控制参数联合优化整定是自动化系统保持高效、稳定运行的关键问题，强化学习常用于建立自动化调参智能体，代替人工完成参数整定.针对现有方法使用固定权重将多个优化目标线性组合为单目标，训练具有固定调参知识的单智能体模型，导致实际目标关系受环境影响与先验不符时，智能体无法感知并做出适应性决策调整，限制参数整定效果的问题，提出一种面向多目标参数整定的协同深度强化学习方法.该方法利用离线仿真学习目标整定知识建立多个Double-DQN智能体，在线建立整定效果反馈，感知目标实际关系并调整智能体协同策略，实现有效的多目标参数整定.列车自动驾驶参数整定实验结果表明，方法对停车误差、舒适度两个目标整定效果良好，能自适应不同车轨性能且可持续优化，实用价值大.
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为探讨大口黑鲈蛙病毒（LMBV）的分子流行规律及在感染后的组织病理变化，实验对2019—2021年采集的723份患病大口黑鲈样品进行荧光定量PCR （qPCR）检测。结果显示，LMBV的阳性率为63.62%，挑选阳性样品接种鳜脑细胞（Chinese perch brain cells,CPB），共获得93株LMBV。通过对分离株MCP、ATP酶、DNA聚合酶和甲基转移酶基因进行PCR扩增与测序分析
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明确肠易激综合征（irritable bowel syndrome, IBS）的病因和发病机制一直是基础研究的热点，目前研究主要认为与内脏高敏感化、胃肠道动力、黏膜免疫、肠道炎症、肠道微生态、脑-肠轴及脑肠肽异常，以及饮食、精神心理等因素有关。IBS主要的病理生理学基础是内脏高敏感化，其形成机制包括内脏感觉传入神经异常、脊髓神经元兴奋性增加、中枢神经系统感知功能的适应性改变。神经递质、细胞因子和其
以丙烯酰胺、丙烯酸、2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺、2-丙烯酰胺-十八烷基磺酸钠（C18MPS）为单体、氨水为中和剂，通过反相乳液聚合与减压蒸馏工艺制备了一种低表界面张力、防膨率高的高浓乳液型多效变黏滑溜水稠化剂MHVFRs。优化的制备条件为：2.2%Span80+0.6%Tween81+0.1%C18MPS+40%单体，反应温度35℃,反应时间5.5 h。性能评价结果表明：0.025%MHVFRs水
肠易激综合征（irritable bowel syndrome, IBS）是一种以慢性腹痛为主要症状，伴排便习惯改变的一种异质性疾病，其中腹泻型IBS（IBS-diarrhea, IBS-D）最为常见且影响最大。由于IBS的病理生理机制复杂，虽然该领域目前已有大量的相关研究，但其具体的发病机理仍不清楚。近年来，越来越多的研究发现，胆汁酸代谢异常和肠黏膜炎症在IBS-D的发生发展中具有重要作用。约2
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文章运用2019—2021年科创板上市公司相关数据构建多元线性回归模型，实证分析了科创板上市公司股权激励对经营绩效的影响及研发投入的中介效应作用机制。结果表明：与未实施股权激励的科创板上市公司相比，实施股权激励能提高经营绩效；在实施股权激励样本中，股权激励强度与当期经营绩效显著负相关，且股权激励强度通过刺激研发投入增加可导致当期经营绩效降低；股权激励强度对经营绩效的正向影响具有滞后性。
总结了腹泻型肠易激综合征（diarrhea irritable bowel syndrome,IBS-D）动物模型及其中医病证结合动物模型的研究现状，发现目前IBS-D疾病模型的造模方法较多，以大鼠复合因素造模法为主，常通过番泻叶灌胃、母婴分离、直结肠刺激、急慢性应激等多种方式的单独或联合应用达到造模效果。中医病证结合动物模型的证型研究不全面，且缺乏规范的评判标准，以肝郁脾虚证和脾肾阳虚证IBS-
肠易激综合征（irritable bowel syndrome, IBS）是一种以反复腹痛伴大便性状和排便习惯改变为主的功能性肠病，其中我国主要以腹泻型IBS（IBS-diarrhea, IBS-D）最为常见。目前该病发病机制复杂且尚未完全明确，肠胶质细胞（enteric glial cells, EGCs）是肠神经系统的重要神经元结构，在生理和病理状态下对肠黏膜具有双重调节作用，受炎症刺激时发生