【摘 要】
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利用AIRS卫星产品中的气温和水汽资料,计算出K指数（IK）和沙氏指数（IS）这两种大气不稳定指数。对暴雨发生前6 h左右这两种大气不稳定指数进行统计分析。统计结果表明：在暴雨发生前6
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害省部共建教育部重点实验室
【基金项目】
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公益性行业（气象）科研专项（GYHY201406011）.
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利用AIRS卫星产品中的气温和水汽资料,计算出K指数（IK）和沙氏指数（IS）这两种大气不稳定指数。对暴雨发生前6 h左右这两种大气不稳定指数进行统计分析。统计结果表明：在暴雨发生前6 h左右,80%左右的暴雨发生在IK〉27.5℃或IS〈3℃的情况下。由于IK的分布与暴雨发生的频率基本呈现出较为明显的递增变化,因此IK与IS相比能更好地反映暴雨天气的发生。为了更好地描述暴雨发生前的大气不稳定特征,将AIRS计算的IK和IS做了适当的结合,得到KS指数（IKS）并将其运用到一次暴雨个例进行验证,从验证效果
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