【摘 要】
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随着互联网、物联网技术的发展,人们对轨迹数据的采集越来越容易,轨迹数据的规模以指数级速率增长,从移动便携设备和传感器采集到的轨迹数据中,可以挖掘出大量与人们生活息息
【机 构】
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中国电子口岸数据中心成都分中心,四川成都,610041;成都信息工程大学,四川成都,610225
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随着互联网、物联网技术的发展,人们对轨迹数据的采集越来越容易,轨迹数据的规模以指数级速率增长,从移动便携设备和传感器采集到的轨迹数据中,可以挖掘出大量与人们生活息息相关的信息和移动规则,利用轨迹数据做预测分析,方便人们的生活出行,如交通轨迹数据挖掘,可以检测拥堵路段、挖掘POI(Point of interests)热点区域、出行路线优化等,通过对交通轨迹数据的分析,有助于构建智慧城市.当前海关积累了大量的关于人和物流的轨迹数据,在轨迹数据挖掘中,对挖掘结果的可视化是一难点,因为轨迹数据是时空数据,二维可视化难以呈现.如何更好地可视化轨迹数据,成为具有挑战意义的课题.本文概述了轨迹数据挖掘及可视化的研究现状、应用领域,指出了当前海关轨迹数据分析所面临的挑战及具体的解决方案.
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