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通过确定合理的输入层单元数、隐层节点数,以3层BP神经网络建立了原料、纱线和后整理工艺参数与织物质量间的关系,对实际加工工艺进行预测,获得较满意的效果,证明该方法的实用性;同时建立了织物质量与工艺参数间的关系,并对重要工艺参数进行反演预测,为控制生产提供了指导.
用BP神经网络预测精纺毛织物后整理质量
【摘 要】
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通过确定合理的输入层单元数、隐层节点数,以3层BP神经网络建立了原料、纱线和后整理工艺参数与织物质量间的关系,对实际加工工艺进行预测,获得较满意的效果,证明该方法的实
【机 构】
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东华大学纺织学院
【出 处】
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毛纺科技
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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国家技术创新项目
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