论文部分内容阅读
反语通常又称为"说反话"，其字面意思和所要表达的意思相反，是一种带有强烈情感色彩的修辞手法。和自然会话相比，社交网络上的语言表达虽然缺少一些语气或肢体行为等辅助手段，在此基础上，通过信息增益方法对比了各特征对反语识别的影响程度。此外，还实验验证了在该特征体系下不同分类器的分类性能及稳定性。本文主要研究中文微博中反语识别的可计算化问题。在考虑中文语言特性和微博语言表达特性的基础上，构建了基于一元文法的词汇特征、中文特有的谐音词、连续标点符号、微博长度、动词被动化和双引号内外情感模糊等六种特征，并实验验证了该特征体系在识别反语中的有效性和稳定性。