【摘 要】
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伴随大数据量的应用任务在中央处理器(CPU)与图形处理器(GPU)组成的异构处理平台上的部署日益广泛,如何高效利用GPU硬件中的并行资源,成为亟待解决的问题。通过对单GPU任务映
【机 构】
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战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院
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伴随大数据量的应用任务在中央处理器(CPU)与图形处理器(GPU)组成的异构处理平台上的部署日益广泛,如何高效利用GPU硬件中的并行资源,成为亟待解决的问题。通过对单GPU任务映射策略进行研究,提出多Stream有向无环图(MS-DAG)任务映射策略。通过分析DAG图中的节点依赖关系,根据节点依赖关系的不同,划分合理的并行分支,利用多Stream流水线并行的方式,实现适合GPU硬件特点的任务映射策略。通过与HEFT在不同条件下的性能对比,可以看出:当HEFT算法中的各处理器性能不一致时,MS-DAG任务映
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